Berkenalan dengan Google Colaboratory

Laptop kentank juga bisa bikin kecerdasan buatan, Sob!

Hallo! Artikel ini adalah part Instalasi dari tutorial belajar ML.

Pada artikel kali ini saya akan menjelaskan apa itu Google Colaboratory (Google Colab). Sebelum itu, kamu juga bisa membaca artikel saya sebelumnya tentang gimana cara install python & anaconda di windows 10. Jadi, google colab adalah salah satu produk dari Google buat programmer atau researcher yang engga punya komputer dengan spesifikasi tinggi untuk bereksperimen pada pengolahan data seperti Deep Learning.

Google colab mirip banget sama jupyter notebook yang biasa kita jalankan di komputer lokal. Bedanya, Colab butuh internet sob.

Logo Google Colab

Dan yang menarik lagi, google colab menyedikan layanan GPU gratis kepada penggunanya. GPU atau Graphical Processing Unit adalah prosessor yang bertugas secara khusus untuk mengolah tampilan grafik.

Saat ini banyak perusahaan arsitektur komputer yang membuat graphic card, antara lain Intel, AMD, dan yang paling terkenal NVIDIA. GPU sangat berguna untuk render grafis dari game dan pemrosesan algoritma deep learning seperti image processing, dsb.

Dengan Google Colab kamu dapat membangun aplikasi berbasis Deep Learning menggunakan pustaka poluler seperti Keras, TensorFlow, PyTorch dan OpenCV.

Membuat Notebook Baru di Google Colab

1. Buka Google Drive
2. Klik kanan, pilih Lainnya, dan pilih Google Colaboratory

Membuat notebook Colab baru

3. Notebook akan terbuka di tab baru, ganti nama dan siap digunakan

Mengatur GPU di Colab

Kita bisa mengaktifkan GPU pada Google Colab dengan memilih menu Edit > Setelan Notebook

Setup GPU di Colab

Kita bisa melihat GPU yang sedang digunakan dengan perintah berikut

import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

List gpu di Colab

Atau ingin melihat spesifikasi GPU yang digunakan oleh Google Colab

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

Spesifikasi GPU di Colab

Tips di Google Colab

Instalasi Pip Package

!pip install seaborn

Sebetulnya perintah instalasi di Colab sama dengan perintah instalasi pip biasa, hanya saja ditambahi tanda ! (seru) di depan perintahnya untuk menandai bahwa itu adalah command line. Kita juga bisa menggunakan perintah lain seperti !wget untuk mendownload dataset.

Menghubungkan google drive di Colab

from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)

Google colab akan mereset notebook dengan file di dalamnya sekitar 12 jam. Oleh karena itu, kita bisa menyambungkan file output ke google drive agar file dapat dibuka Kembali kemudian hari.

Folder dan File Google Drive akan diload ke notebook

Membaca file di Google Colab

Membaca file dari folder sample_data

Membaca file dari google drive

Mendownload file dari website lain

Ketika kita ingin mengambil dataset dari internet seperti github atau kaggle, kita bisa memakai command sebagai berikut,

!wget url -P folder

Misalkan kita mau mengambil dataset Titanic dan disimpan di folder sample_data (temporary)

!wget https://raw.githubusercontent.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/datasets/Titanic.csv -P sample_data

Mendownload dataset Titanic

Restart Colab

Untuk merestart atau memuat ulang notebook bisa melalui menu Runtime > Restart runtime atau dengan shortcut Ctrl+M atau bisa juga dengan perintah berikut

!kill -9 -1

Penutup

Google Colabolatory sangat berguna banget bagi saya, soalnya laptop saya kentank xixi, lemot banget waktu ngejalanin model machine learning yang agak rumit. Meskipun google colab direset tiap 12 jam, menurut saya itu engga masalah karena support untuk komputasi sangat cepat dibanding pakai komputer sendiri. Recommended!

Referensi Artikel

• https://imam.digmi.id/post/google-colab-gratis-untuk-belajar-deep-learning/
• https://structilmy.com/2019/05/mengenal-google-colab/

Sekian artikel dari saya, apabila artikel ini bermanfaat silahkan dibagikan kepada teman-teman kamu agar semakin banyak yang tahu dan menjadi manfaat bagi sesama. Terima kasih.